Vliv vybraných pěstitelských opatření na plevele v porostech ozimé pšenice

Bc. Pavel Kosík

Master's thesis

Influence of selected growing measures on weeds in winter wheat.

Abstract:

V této práci je cílem vyhodnotit vliv rozdílného zpracování půdy, osevního postupu a ročníku na zaplevelení ozimé pšenice. Pozorování zaplevelení bylo sledováno na polní pokusné stanici v Ivanovicích na Hané. Byla použita početní metoda, počet jedinců byl zjišťován na ploše 1 m2. Hodnocení probíhalo v průběhu let 2016, 2017 a 2018. Statistické zpracování a vyhodnocení počtu jedinců všech druhů v porostech ozimé pšenice bylo použito počítačového programu Statistica.Cz. Ke zjištění vlivu sledovaných faktorů na jednotlivé druhy plevelů, které se vyskytovaly na polních pokusech, byly použity mnohorozměrné analýzy ekologických dat segmentovou analýzou DCA (Detrended Correspondence Analysis). Dále byly použity redundanční a kanonickou korespondeční analýzou (Canonical Correspondence Analysis, CCA). Na závěr lze konstatovat, že všechny pozorované technologie a osevní postupy mají vliv na zaplevelení pozemku a správně zvolenou technologii a vyváženým osevním postupem lze značně omezit nejen zaplevelení pozemku ale i snížit potřebu herbicidů. Další významný faktorem, který ovšem nelze ovlivnit je vliv ročníku a to hlavně v důsledku množství a rozdělení srážek během roku kdy získají konkurenčně silnější plevelné rostliny výhodu v sušších obdobích, kdy mělký kořenový systém obilnin nedokáže dostatečně rostliny zásobit vodou.

Abstract:

The aim of this work is to evaluate the influence of different soil cultivation, crop rotation and year on winter wheat weed infestation. Weed observation was monitored at a field trial station in Ivanovice na Hané. The calculation method was used, the number of individuals was measured on an area of 1 m2. The evaluation was carried out during the years 2016, 2017 and 2018. Statistic processing and evaluation of the number of individuals of all species in winter wheat stands was used by the computer program Statistica.Cz. Multidimensional analyzes of ecological data by DCA (Detrended Correspondence Analysis) segmental analysis were used to determine the effect of the observed factors on individual weed species occurring in field trials. Further, redundancy and canonical correspondence analysis (CCA) were used. In conclusion, we can say that all observed technologies and crop rotation processes have an impact on weed infestation and the right technology is chosen, and not only the weed infestation but also the need for herbicides can be significantly reduced by balanced crop rotation. Another important factor that cannot be influenced, however, is the influence of the year, mainly due to the amount and distribution of rainfall during the year, when competitively stronger weed plants gain advantage in drier periods, when the shallow root system of grains can not sufficiently supply water with plants.

Keywords

zaplevelení, Pšenice ozimá, plevele, zpracování půdy, osevní postup

Keywords

winter wheat, weed, tillage, crop rotation, weed infestation of veget

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 4. 2019

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Jan Winkler, Ph.D.

Mendel University in Brno

Faculty of AgriSciences

Master programme / field:
Agricultural Specialization / General Agriculture