Dekonvoluce biomedicínských obrazů v digitální mikroskopii

Mgr. Jan Orel

Diplomová práce

Deconvolution of biomedical images in digital microscopy

Anotace:

Cílem této práce bylo prostudovat metody slepé a neslepé dekonvoluce a vybrané z nich naprogramovat a otestovat. Tyto výsledky pak porovnat s komerčními programy na dekonvoluci. Po prostudování dekonvoluce byly vybrány a naprogramovány metody ICTM (Iterative Constrained Tikhonov Miller) a MLE (Maximum Likelihood Estimation). Tyto metody jsme spolu s programy AutoDeblur a Huygens otestovali a porovnali na reálných datech Laboratoře optické mikroskopie Fakulty Informatiky.

Abstract:

The goal of this thesis is to investigate blind and non-blind deconvolution methods, choose some of them and implement them. Finaly resuls have to be compared with commercial products. ICTM (Iterative Constrained Tikhonov Miller) and MLE (Maximum Likelihood Estimation) methods have been chosen and implemented. The results have been compared with AutoDeblur and Huygens using real microscopic data from Laboratory of Optical Microscopy.

Klíčová slova

konvoluce, blind dekonvoluce, non-blind dekonvoluce, ICTM, MLE, Hugens, AutoDeblur

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2006

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 23. 6. 2006
• Vedoucí: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Informatika