Bashar FARES

Diplomová práce

Exploring Semantic Homogeneity in Unlabeled Data Clustering Using Large Language Models

Abstract:
This thesis investigates the topical clustering of unlabeled scientific text, leveraging various pre-trained large language models. The primary focus is on grouping the publication database at Deggendorf Institute of Technology (DIT) according to their main topics.
Abstract:
This thesis investigates the topical clustering of unlabeled scientific text, leveraging various pre-trained large language models. The primary focus is on grouping the publication database at Deggendorf Institute of Technology (DIT) according to their main topics.
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 2. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: prof. Dr. Andreas Fischer

Citační záznam

Jak správně citovat práci

FARES, Bashar. Exploring Semantic Homogeneity in Unlabeled Data Clustering Using Large Language Models. České Budějovice, 2024. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakulta

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science

 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses zn85fp zn85fp/2
8. 2. 2024
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.