Potlačení mechano-akustického rušení při monitorování vitálních funkcí na bázi BKG během vyšetření v MR

Alžběta Bystroňová

Diplomová práce

Suppression of Mechano-Acoustic Interference for Vital Signs Monitoring Based on BCG During MR Examination

Anotace:

Tato práce se opírá o proběhlou předklinickou studii, která navrhla použitelnost nového typu pneumatického srdečního spouštění pro zachycení zobrazení srdce. Klade si za cíl extrahovat a zhodnotit pořízený BKG signál kontaminovaný mechano-akustickou interferencí, jenž byl zaznamenán při vyšetření na magnetické rezonanci. První kapitola práce nahlíží do současné problematiky aktuálně používaných metod pro potlačení rušení v klinické praxi. V experimentální části se práce upíná na návrh neadaptivního, adaptivního či hybridního systému. Tento systém je následně testován na reálných datových záznamech pořízených dvěma pneumatickými senzory. Dosažené výsledky jsou dále zpracovány a hodnoceny dle statistických parametrů ACC, SE, PPV a F1.

Abstract:

This work is based on a pre-clinical study that proposed the applicability of a new type of pneumatic cardiac triggering for cardiac imagining. It aims to extract and evaluate the acquired BKG signal contaminated with mechano-acoustic interference, which was recorded during magnetic resonance imaging. The first chapter looks at the current issues of currently used methods for suppressing interference in clinical practice. In the experimental part, the work focuses on the design of a non-adaptive, adaptive or hybrid system. This system is tested on real data records taken by two pneumatic sensors. The achieved results are further processed and evaluated according to the statistical parameters ACC, SE, PPV and F1.

Klíčová slova

Balistokardiografie (BKG), magnetická rezonance (MR), zachycení srdce, adaptivní filtrace, LMS, RLS, IIR filtr, pásmová propust, hybridní systém, adaptivní algoritmus, pneumatický senzor, mechanická a akustická interference, potlačení rušení

Keywords

Ballistocardiography (BCG), magnetic resonance imaging (MRI), cardiac imagining, adaptive filtration, LMS, RLS, IIR filter, bandpass, hybrid system, adaptive algorithm, pneumatic sensor, mechanical and acoustical interference, interference suppression

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 3. 6. 2022
• Vedoucí: Radek Martinek
• Oponent: Pavla Hanzlíková

VŠB – Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program:
Biomedicínské inženýrství