Automatická detekce projekčních pláten pomocí hluboké semantické segmentace

Mikuláš Bankovič

Bakalářská práce

Automatic Projection Screen Localization Using Deep Semantic Segmentation

Anotace:

Cieľom tejto práce je popísať sémantickú segmentáciu zameranú na hlboké učenie, implementovať system schopný detekovať premietané obrazovky pomocou sémantickej segmentácie a tento systém následne ohodnotiť. Začiatočné kapitoly sú venované vysvetleniu a stručnému popisu sémantickej segmentácie. Následujúce kapitoly sa skladajú zo špecifikácií modelu a metód dodatočného spracovania. Výsledkom tejto práce je implementácia, vysvetlenie, a ohodnotenie modelu zahrnutého do projektu video699.

Abstract:

The goal of this bachelor thesis is to describe semantic segmentation algorithms focused on deep learning, implement a screen detection system using semantic segmentation, and provide an evaluation of this system. In the beginning, there is an explanation of the deep learning semantic segmentation. The next chapter consists of the model and post-processing screen retrieval specifications. The outcome of this thesis is the implementation, explanation, and evaluation model inside the video699 project.

Keywords

hlboké učenie, počítačové videnie, computer vision, deep learning, convolutional neural networks, semantic segmentation, u-net, resnet, video699, screen localization

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 5. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 22. 6. 2020
• Vedoucí: Mgr. Vít Novotný
• Oponent: RNDr. Michal Batko, Ph.D., RNDr. Miloš Liška, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka