Zpět na vyhledávání

Anatoly Ens

Diplomová práce

Human Behavior Collecting in a Smart Home (SH) within IoT

Human Behavior Collecting in a Smart Home (SH) within IoT
Anotace:
Je široce prozkoumáváno, že za posledních 20 let se nehody s poklesem dramaticky zvýšily. Nejčastěji se to stává u starších lidí, kteří odcházejí sami. Bez včasné pomoci může nehoda s pádem vést k nepředvídatelným následkům. Technologie inteligentní domácnosti dnes umožňují nejen sledovat, ale také shromažďovat a zpracovávat údaje o lidském chování. Tato diplomová práce využívá nejmodernější technologie …více
Abstract:
It is widely researched that last 20 years fall accidents increased dramatically. Most often it happens with elderly people who leave alone. Without timely assistance, fall accident may lead to unpredictable consequences. Nowadays smart home technologies allow not only monitor but collect and process human behavior data. This diploma thesis applies cutting edge technologies to collect data from smart …více
 

Klíčová slova

Inteligentní dům ADL rozpoznávání pádů strojové učení KNX Home Assistant sběr dat.

Keywords

Smart home ADL fall recognition machine learning KNX Home Assistant data collection.
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2021
Identifikátor: http://hdl.handle.net/10084/144058

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 3. 6. 2021
  • Vedoucí: Jan Vaňuš
  • Oponent: Ojan Majidzadeh Gorjani

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita Ostrava

VŠB – Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program:
Řídicí a informační systémy

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
Všechny práce