Difficulty Classification of Moonboard Bouldering Problems – Bc. Eduard Minks
Bc. Eduard Minks
Bakalářská práce
Difficulty Classification of Moonboard Bouldering Problems
Difficulty Classification of Moonboard Bouldering Problems
Anotace:
Cílem této práce je aplikovat existující přístupy hlubokého učení na úkol klasifikace stupně obtížnosti boulderingových problémů postavených na standardizované lezecké stěně MoonBoard. Pro klasifikaci obtížnosti jednotlivých cest jsou použity čtyři různé datové modality i) videa lezce, který leze daný problém ii) sekvence koster extrahovaná z oněch videí iii) podrobné, člověkem čitelné topografické …víceAbstract:
This work aims to apply existing approaches of deep learning to the task of the difficulty grade assignment to the bouldering problems set on a standardized MoonBoard wall. Four distinct modalities are used to classify the grade of bouldering problems: i) videos of climber climbing the problem, ii) skeleton sequences extracted from such videos, iii) detailed human-readable topographical images with …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2022
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/hhnxm/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 2. 2023
- Vedoucí: RNDr. Petr Eliáš, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Jakub Peschel
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika