Inovační projekt aplikace pro statistickou analýzu v prostředí prohlížeče a Node.js

Pavel Mužík

Master's thesis

Abstract:

Práce se zabývá možnou inovací současných softwarových řešení pro statistickou analýzu ve smyslu přístupnosti a zohlednění uživatelských potřeb. Statistický software coby kategorie patří k jedné z nejdéle existujících oblastí ve výpočetní technice, přesto je vývoj celé kategorie méně dynamický než v řadě novějších oblastí. Klíčovým výstupem práce jsou dvě aplikace. Knihovna Retusa je výpočetním procesorem v Node.js, která uživateli zprostředkovává možnost provádět statistickou analýzu pomocí desítek metod, přičemž přináší nové prvky jako je validace dat, jejich automatická transformace, dokumentace či vícejazyčnost. Aplikace Retusa GUI je grafickým rozhraním pro knihovnu Retusa a umožňuje využívat její funkce v prostředí internetového prohlížeče i běžným uživatelům. Zákaznické testování naznačilo, že aplikace je dobře hodnocena a může být vítaným nástrojem pro vybrané segmenty uživatelů. Kapitola Komercializace se proto zabývá i možnostmi dalšího rozvoje obou aplikací, s ohledem na jejich budoucí monetizaci. Závěr práce diskutuje obecné problémy statistických softwarů a nabízí úvahu nad jejich možnou budoucí nápravou.

Abstract:

The thesis deals with the potential innovation of current software solutions for statistical analysis in terms of accessibility and consideration of user needs. Statistical software as a category is one of the longest-standing areas in computing, yet the development of the entire category is less dynamic than some newer areas. The key outputs of the work are two applications. The Retusa library is a computational processor in Node.js that provides users with the ability to perform statistical analysis using dozens of methods, while bringing new elements such as data validation, automatic transformation, documentation, and multilingualism. The Retusa GUI application is a graphical interface for the Retusa library and allows its functions to be used in the environment of a web browser by ordinary users. User testing indicated that the application is well-received and could be a welcome tool for selected user segments. Therefore, the last chapter also deals with the possibilities of further development of both applications, in respect to their future monetization. The conclusion discusses general problems with statistical software and offers considerations on their possible future improvement.

Keywords

statistická analýza, JavaScript, Node.js, agilní řízení, software, uživatelské testování, strategie

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 5. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 21. 6. 2023

České vysoké učení technické v Praze

Celoškolská pracoviště (studium mimo fakulty)

Master programme:
Projektové řízení inovací