Poker game with AI opponents

Bc. Richard Plesník

Bakalářská práce

Anotace:

Cílem této bakalářské práce bylo vytvořit aplikaci s architekturou typu client-server na hraní pokeru proti počítačem ovládaným oponentům. Všechna nezbytná herní logika je implementována na straně serveru. Aplikace klienta funguje jako tenký server, zobrazující status ze serveru. Na straně serveru byla implementována umělá inteligence postavena na algoritmech strojového učení. Pro nalezení vyhovujícího modelu pro umělou inteligenci hráče byly testovány a porovnány různé algoritmy strojového učení.

Abstract:

This thesis aims to create a client-server poker application for playing against computer-controlled opponents. All of the necessary game logic is implemented on the server side. The client application works as a thin client rendering the server status. As a part of the server, artificial intelligence based on a machine learning (ML) algorithm was implemented. Multiple ML algorithms have been tested and compared to find a suitable model for the player's artificial intelligence (AI).

Keywords

machine learning, artificial intelligence, poker, Python, React, TypeScript

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 31. 1. 2023
• Vedoucí: Ing. Lukáš Grolig
• Oponent: Ing. Jakub Orság

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika