Zpět na vyhledávání

Alžběta Šumníková

Master's thesis

Score-Driven Models for Air Temperature Analysis

Modely založené na skóre pro analýzu teploty vzduchu
Abstract:
Tato práce zkoumá historické teplotní trendy pomocí modelů GAS (Generalized Autoregressive Score) a SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average), přičemž zvláštní důraz je kladen na první z nich, neboť umožňuje analyzovat časově proměnlivou variabilitu dat. Práce sleduje nejen průměrné teploty, ale zabývá se také maximálními a minimálními hodnotami a odhaluje vzestupný trend ve všech …more
Abstract:
This thesis examines historical temperature trends using the Generalized Autoregressive Score (GAS) and Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) models, with particular emphasis on the former because of its ability to analyze the time-varying nature of characteristics. This work not only tracks average temperatures, but also looks at maximum and minimum values, revealing an upward …more
 

Keywords

analýza teploty vzduchu GAS model SARIMA model modely založené na skóre

Keywords

Score-driven models SARIMA model Air Temperature Analysis GAS model
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 4. 2024
Identifier: https://vskp.vse.cz/eid/92547

Thesis defence

  • Date of defence: 2024
  • Supervisor: Petra Tomanová
  • Reader: Lukáš Veverka

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Praze
https://vskp.vse.cz/eid/92547