Analýza databázových technológií pre Big Data

Tamás Kuczik

Bachelor's thesis

Analýza databázových technologií pro Big Data

Abstract:

Bakalářská práce se zabývá databázovými technologiemi pro Big Data. Práce nabízí všeobecný přehled o databázových technologiích a jejich možnostech pro skladování Big Data.Hlavním cílem této práce je tedy analýza databázových technologií vhodných pro skladování Big Data. V teoretické části je čtenář seznámen s problematikou Big Data. Jsou představeny různé definice pojmu Big Data, popsány její základní charakteristiky a vlastnosti, možnosti jejího vzniku a využití. V další části se práce zabývá možnostmi skladování a ukládání Big Data. Nejprve jsou popsány základní požadavky na skladování Big Data. Práce je zaměřena na databázové technologie, a proto jsou dále představeny jen vhodné druhy databázových systémů pro Big Data, kterými jsou NoSQL databáze a NewSQL databáze.V praktické části jsou vybrány zástupci jednotlivých kategorií databázových systémů, které jsou následně analyzovány na základě stanovených kritérií a porovnány podle míry splnění těchto kritérií.

Abstract:

The bachelor thesis addresses the issue of database technologies for Big Data. It offers a general overview of database technologies and their capabilities for storing Big Data. The main goal of this thesis is to analyse database technologies suitable for storing Big Data. The theoretical part deals with Big Data. This part introduces several definitions for this term, describes the basic characteristics and features of Big Data and discusses the sources of Big Data and their potential use cases. The next section deals with the possibilities of storing Big Data. Firstly, it describes the basic requirements for Big Data storages. The work is focused on database technologies, and therefore only suitable database systems for Big Data are described, which are NoSQL databases and NewSQL databases. In the practical part the selected representatives of each category of suitable database systems are evaluated according to the analysis based on established criteria and compared to the extent to which all criteria is met.

Abstract:

Bakalárska práca sa zaoberá databázovými technológiami pre Big Data. Práca ponúka všeobecný prehľad o databázových technológiách a ich možnostiach pre skladovanie Big Data.Hlavným cieľom tejto bakalárskej práce je teda analýza databázových technológií vhodných pre skladovanie Big Data. V teoretickej časti je čitateľ oboznámený s problematikou Big Data. Sú predstavené viaceré definície pojmu Big Data, popísané jej základné charakteristiky a vlastnosti, možnosti jej vzniku a využitia. V ďalšej časti sa práca zaoberá možnosťami skladovania a ukladania Big Data. Najprv sú popísané základné požiadavky na skladovanie Big Data. Práca je zameraná na databázové technológie, a preto sú ďalej predstavené len vhodné druhy databázových systémov pre Big Data, ktorými sú NoSQL databáze a NewSQL databáze.V praktickej časti sú vybraný zástupcovia jednotlivých kategórií databázových systémov, ktoré sú následne analyzované na základe stanovených kritérií a porovnané podľa miery splnenia týchto kritérií.

Keywords

databáze, NoSQL, NewSQL, Redis, MongoDB, Neo4j, MemSQL, Cassandra, Big Data

Keywords

MemSQL, Big Data, database, NoSQL, NewSQL, Redis, MongoDB, Cassandra, Neo4j

Keywords

databáze, NoSQL, NewSQL, Big Data, Redis, MongoDB, Cassandra, Neo4j, MemSQL

Language used: Slovak

Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 1. 2019

Thesis defence

• Date of defence: 17. 6. 2019
• Supervisor: Soňa Karkošková
• Reader: Helena Palovská

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika