Bc. Filip Jebavý

Diplomová práce

Hudba a umělá inteligence: analytické schopnosti neuronových sítí

Music and artificial intelligence: the analytical capabilities of neural networks
Anotace:
Tato práce se zabývá analytickými schopnostmi neuronových sítí. Na tuto problematiku je nejprve nahlíženo z historického hlediska hudebně-matematických spojitostí a zároveň jsou představeny základní architektury v kontextu hudebně-analytických úloh. Teoretickým jádrem práce je poté průzkum možných analytických přístupů s využitím negenerativních modelů neuronových sítí s cílem stanovit systematické …více
Abstract:
This paper deals with the analytical capabilities of neural networks. The issue is first viewed from the historical perspective of music-mathematical connections, while the underlying architectures are introduced in the context of music-analytic tasks. The theoretical core of the paper is then an exploration of possible analytical approaches using non-generative neural network models, with the aim …více
 

Klíčová slova

umělá inteligence neuronové sítě hudební analýza symbolická reprezentace subsymbolická reprezentace hudba a matematika systematika Artificial intelligence neural networks music analysis symbolic representation subsymbolic representation music and mathematics systematics
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 8. 2022
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/zntgr/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 7. 9. 2022
  • Vedoucí: doc. PhDr. Martin Flašar, Ph.D.
  • Oponent: prof. PhDr. Lubomír Spurný, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Filozofická fakulta
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce