Rozšíření systému Anton o detekci plagiátorství v SQL

Tamara Pokladova

Bakalářská práce

Extension of the Anton system to plagiarism detection in SQL.

Anotace:

V bakalářské práci je řešen návrh a implementace rozšíření do systému Anton, cílemkterého je rozpoznávání podobnosti ve zdrojových kódech napsaných v jazyceSQL. Základní postupy uplatněné v modulu jsou hledání textových shod metodamiEquality Matches a Shuffle Flips a aplikace editační vzdálenosti. Náplní práce jedemonstrace číselných a grafických výsledků porovnání jak umělých, tak i reálnémdatasetech.

Abstract:

The thesis dealt with the design and implementation of the extension of the systemAnton, which is aimed at recognizing the similarity of source codes written inSQL. Basic procedures applied in the module are text-matching techniques EqualityMatches and Shuffle Flips and also Levenshtein distance. There was a demonstrationof numerical and graphical results of comparison of both artificial and real datasetsin the work.

Klíčová slova

automatizovaný systém, SQL, Shuffle Flips, plagiátorství, Equality Matches, Levenshteinova vzdálenost, zdrojové kódy

Keywords

plagiarism, source codes, automated system, Shuffle Flips, Equality Matches, SQL, Levenshtein distance

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Mgr. Tomáš Foltýnek, Ph.D.

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program / obor / specializace:
Systémové inženýrství a informatika / Ekonomická informatika / Webové technologie