Zpět na vyhledávání

Bc. Tomáš Petit

Bachelor's thesis

Teorie informace a hodnocení statistických modelů

Information theory and evaluation of statistical models
Abstract:
V této bakalářské práci se věnujeme informačním kritériím a jejich použití při hodnocení různých statistických modelů, konkrétně se zaměřujeme na Akaikeho informační kritérium (AIC). Je zde provedeno důkladné teoretické odvození AIC. Věnujeme se také aplikacím na různých statistických modelech. Všechny numerické výpočty jsou řešeny pomocí jazyka R.
Abstract:
In this thesis we study information criteria and their application in the evaluation of different statistical models, specifically Akaike's information criterion (AIC). We rigorously derive the AIC and in the following chapter we show how to apply it on multiple statistical models applications. All the numerical results were obtained with the R statistical language.
 

Keywords

Teorie Informace AIC Informační kritéria Akaikeho informační kritérium Hodnocení statistických modelů Výběr modelu Jazyk R Information theory Akaike information criterion Evaluation of statistical models Model selection R language
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 9. 5. 2023
Identifier: https://is.muni.cz/th/yssk1/

Thesis defence

  • Date of defence: 27. 6. 2023
  • Supervisor: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
  • Reader: Mgr. Markéta Zoubková

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution