Using Generative Artificial Intelligence in Marketing

Tomáš Dubač

Bakalářská práce

Anotace:

Tato práce se zabývá integrací generativní umělé inteligence do marketingových postupů. Definuje generativní umělou inteligenci a její základní technologie, jako je zpracování přirozeného jazyka a hluboké učení. Dále představuje nejdůležitější milníky v historii umělé inteligence. Ve třetí kapitole se práce zaměřuje na různé případy využití generativní umělé inteligence v marketingu a na to, jak ji lze využít při generování textů (tvorba obsahu, SEO optimalizace), upscalingu videa, vytváření virtuální identity a generování obrázků. Kapitola se také zabývá potenciálem zapojení GAI do marketingového rozhodování. práce prakticky ukazuje různé výstupy z dostupných vybraných modelů umělé inteligence. Čtvrtá kapitola představuje koncept teorie promptů a zaměřuje se na prompty vhodné pro ChatGPT. Následují hloubkové rozhovory se třemi marketingovými odborníky. Tyto rozhovory zachycují jejich pohled na příležitosti a výzvy spojené s přijetím GAI v marketingu. V závěru práce shrnujeme klíčová zjištění a diskutujeme možné budoucí směřování GAI v marketingu.

Abstract:

This thesis explores the integration of generative artificial intelligence within marketing practices. It defines generative artificial intelligence and its core technologies like natural language processing and deep learning.Furthermore, it introduce the most important milestones in history of artificial intelligence.In the third chapter, out thesis focuses on various use-cases of generative artificial intelligence in marketing, and how it can be employed for text generation (content creation, SEO optimization), video upscaling, virtual identity creation, and image generation. The chapter also discusses the potential of GAI involvement in marketing decision-making.Paper practically showcases the different outputs from available chosen AI models. The fourth chapter introduces the concept of prompt theory, focusing on frameworks fit for ChatGPT prompts. Following in-depth interviews with three marketing professionals. These interviews capture their perspectives on the opportunities and challenges associated with GAI adoption in marketing. Finally, we conclude the thesis by summarizing the key findings and discussing the potential future directions of GAI in the marketing landscape.

Klíčová slova

Generativní umělá inteligence, rozsáhlé jazykové modely, strojové učení, prompt, hluboký rozhovor

Keywords

Generative Artificial intelligence, large language models, machine learning, prompt, deep interview

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Adam Vávra
• Oponent: Lenka Kauerová

VŠB – Technická univerzita Ostrava

Ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Marketing / Marketingová komunikace