Semantic-based plagiarism detection – Mgr. Radim Řehůřek, Ph.D.
Mgr. Radim Řehůřek, Ph.D.
Rigorózní práce
Semantic-based plagiarism detection
Semantic-based plagiarism detection
Abstract:
Summary: I aim to develop an efficient text plagiarism detection system. Currently used systems concentrate on copy detection, and as such are inca- pable of detecting finer cases of plagiarism, which include stealing of ideas rather than exact words. I want to employ Latent Semantic Indexing (LSI) to build semantic structure from a set of documents, and use this knowledge to guide plagiarism queries …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 4. 2008
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/qbatd/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 21. 4. 2008
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyRigorózní řízení / obor:
Informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Practical use of natural language processing in education technology
Dominik Hartinger -
Application of Natural language processing to enhance qualitative research used for marketing
Poj Nuangniyom Netsiri -
Scalability of Semantic Analysis in Natural Language Processing
Radim Řehůřek -
Development of rephrase system using Nature Language Processing models
Ivan Tsvietkov -
System for adaptive learning of Japanese based on language data
Alexander Macinský