Reálná aplikace metod dobývání znalostí z databází na praktická data

Kateřina Mansfeldová

Diplomová práce

The real application of methods knowledge discovery in databases on practical data

Anotace:

Tato práce se zabývá kompletní analýzou reálných dat v oblasti her pro více hráčů dostupných zdarma. Analýza je postavena na metodice CRISP-DM s použitím metody GUHA a systému LISp-Miner. Cílem práce je analýza odchodu hráče ve hře kulečník od společnosti Geewa a.s.. Praktická část se zabývá celým procesem dobývání znalostí z databází od teoretických znalosti týkajících se odchodu hráče, stanovení definice odchodu, přes porozumění dat, jejich extrakci, modelování až po získané výsledky. V rámci práce jsou nalezeny hypotézy závislé na různých faktorech hry.

Abstract:

This thesis deals with a complete analysis of real data in free to play multiplayer games. The analysis is based on the methodology CRISP-DM using GUHA method and system LISp-Miner. The goal is defining player churn in pool from Geewa ltd.. Practical part show the whole process of knowledge discovery in databases from theoretical knowledge concerning player churn, definition of player churn, across data understanding, data extraction, modeling and finally getting results of tasks. In thesis are founded hypothesis depending on various factors of the game.

Klíčová slova

GUHA, LISp-Miner, hry zdarma, hry pro více hráčů, online hry, CRISP-DM, odchod hráče, dobývání znalostí z databází

Keywords

knowledge discovery in databases, multiplayer games, online games, CRISP-DM, churn, LISp-Miner, GUHA, free to play games

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 10. 2014

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 9. 6. 2015
• Vedoucí: Petr Máša
• Oponent: Tomáš Kliegr

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Znalostní technologie