Srovnání logistické regrese a rozhodovacích stromů při tvorbě skóringových modelů

Ladislav Kesely

Master's thesis

A Comparison of Logistic Regression and Decision Tree Algorithm in the Creation of Scoring Models

Abstract:

Tato práce se zabývá srovnáním použití algoritmů logistické regrese a rozhodovacích stromů pro účely tvorby skóringových modelů finančních institucí. Teoretická část práce se zabývá popisem obou algoritmů a jejich použitím při výstavbě modelů. Praktická část práce pak používá tyto algoritmy pro výstavbu modelů na reálných datech a srovnává, který algoritmus dává lepší výsledky. Práce se zabývá aplikovaným popisem problémů, a proto neobsahuje precizní matematické definice.

Abstract:

This master's thesis presents the comparison of the logistic regression algorithm and the decision tree algorithm regarding creation of the scoring models of financial institutions. The theoretical part of the thesis focuses on the description of both algorithm and their application in model making. The practical part of the thesis uses both algorithms to make models based on a real dataset and then compares which algorithm gives us better results. The thesis is focused on the applied description of the problem, and therefore it does not include precise mathematical definitions.

Keywords

skóringový model, rozhodovací strom, logistiká regrese

Keywords

scoring model, decision tree, logistic regression

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 2. 2014

Thesis defence

• Date of defence: 23. 6. 2014
• Supervisor: Jiří Witzany
• Reader: Marek Kolman

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Finance a účetnictví / Bankovnictví a pojišťovnictví