Gabriela Wustingerová

Diplomová práce

Hodnocení úspěšnosti metod při shlukové analýze

The evaluation of the success of methods in the cluster analysis
Anotace:
Shluková metoda je jednou z vícerozměrných metod. Jejím cílem je zařadit objekty do skupin neboli shluků podle jejich podobnosti v jednom shluku a zároveň odlišnosti od dalších shluků. V této diplomové práci, ve které je analýza prováděna na základě 25 souborů z internetové databáze „UCI Machine Learning Repository“, je porovnána úspěšnost shlukování objektů při využití původních proměnných včetně …více
Abstract:
The cluster method is one of the multivariate methods. Its goal is to classify objects into groups (clusters) according to their similarity in one cluster and the difference from other clusters. This diploma thesis where the analysis is performed on the basis of 25 files from the Internet database "UCI Machine Learning Repository" compares the success of clustering objects using the original variables …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 6. 2019

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 9. 6. 2021
  • Vedoucí: Tomáš Löster
  • Oponent: Jakub Danko

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Praze
https://vskp.vse.cz/eid/83174

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika